稀疏基因组学:大规模基因组分析的新范式-实验盒

稀疏基因组学:大规模基因组分析的新范式

随着基因测序技术的飞速发展,我们面临着一个巨大的挑战:如何高效地处理和分析海量的基因组数据。 2025年1月21日,发表在《Nature Communications》上的一篇论文提出了一个名为“稀疏化基因组...
Nature Methods|可解释机器学习在计算生物学中的应用与陷阱-实验盒

Nature Methods|可解释机器学习在计算生物学中的应用与陷阱

在计算生物学和生物信息学领域,机器学习技术正迅速改变着我们对生物系统的研究方式。然而,随着模型复杂度的增加,如何解释这些模型的行为并从中提取生物学意义,成为了一个亟待解决的问题。 ...
1月21日 12:38
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ProtChat:融合大语言模型与蛋白质语言模型的自动化蛋白质分析工具-实验盒

ProtChat:融合大语言模型与蛋白质语言模型的自动化蛋白质分析工具

近年来,大语言模型(LLMs)在自然语言处理领域取得了巨大进展,极大地提升了人机交互的效率和精准度。而在计算生物学中,蛋白质序列被类比为自然语言,基于此的蛋白质大语言模型(PLLMs)也应...
深度学习与大语言模型开源书单-实验盒

深度学习与大语言模型开源书单

下面是一些开源的深度学习与大语言模型教程书籍,可以从 GitHub 免费下载。 神经网络与深度学习 链接: **https://nndl.github.io/ 介绍: 系统地整理了神经网络和深度学习的知识体系。鉴于深度...
第三方Docker安装与DockerHub镜像-实验盒

第三方Docker安装与DockerHub镜像

如果因为网络问题无法下载安装 Docker,无法使用 DockerHub 镜像,可以使用下面的方法解决。 第三方 Docker 安装镜像 使用脚本镜像一键安装 Docker: sudo curl -fsSL https://gitee.com/tech-s...
9月26日 11:48
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生物信息学家、计算机科学家和遗传学家,谁主导开发的生物信息学工具更好?-实验盒

生物信息学家、计算机科学家和遗传学家,谁主导开发的生物信息学工具更好?

新西兰奥塔哥大学高级讲师(Senior Lecturer ) Paul P. Gardner 在 bioRxiv 上发表了一篇名为《A Bioinformatician, Computer Scientist, and Geneticist lead bioinformatic tool development...
Ubuntu怎样查询和挂载未分区的硬盘-实验盒

Ubuntu怎样查询和挂载未分区的硬盘

在Ubuntu上挂载一个未分区的硬盘需要几个步骤,包括分区、格式化和挂载。以下是详细的操作步骤: 1. 确认硬盘 首先,需要确认未分区的硬盘设备名。可以使用以下命令列出所有硬盘和分区: sudo f...
8月7日 16:23
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Ubuntu怎么查询和持久化挂载硬盘-实验盒

Ubuntu怎么查询和持久化挂载硬盘

在 Ubuntu 中,可以使用以下步骤来查询和持久化挂载硬盘: 查询硬盘信息 使用 lsblk 命令: lsblk 命令会列出所有的块设备(包括硬盘、分区等): lsblk 使用 fdisk 命令: fdisk 命令可以显示...
一文搞懂易混淆亲缘关系统计量(血缘系数、亲缘系数、近交系数)-实验盒

一文搞懂易混淆亲缘关系统计量(血缘系数、亲缘系数、近交系数)

背景 血缘系数、亲缘系数、近交系数等表征亲缘关系的统计量,在遗传学中经常使用。然而,这些概念很容易混淆。下面是几个概念的区别。注意的是,这些名词大多由英文翻译而来,而不同地方的中文...
7月24日 11:16
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Docker一键式脚本安装-实验盒

Docker一键式脚本安装

通过脚本从 stable channel 自动安装稳定版: curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 也可以选择 test channel 安装预发布版本(alpha, beta, rc)等: curl -f...
7月17日 09:30
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ICML 2024|用于统一分子建模的多尺度蛋白质语言模型ESM-AA-实验盒

ICML 2024|用于统一分子建模的多尺度蛋白质语言模型ESM-AA

多模态蛋白质语言模型是一个新兴的方向。 《Multi-scale Protein Language Model for Unified Molecular Modeling》是一篇发表在ICML 2024的文献,作者是 Kangjie Zheng、Siyu Long、Tianyu Lu...
CVPR 2014| BioCLIP:生命之树的视觉基础模型-实验盒

CVPR 2014| BioCLIP:生命之树的视觉基础模型

BioCLIP 是一个利用图像和结构化生物知识回答生物学问题的多模态大模型。通过在生命之树(生物学分类)上训练模型,增强了对自然界层次结构的理解,具有强大的可泛化性。文章还创建了 TreeOfLif...
5月29日 10:56
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